IA Générative : le temps de la maturité.

Une histoire – connue du grand public – qui a moins de cinq ans…
Depuis peu, une appropriation réelle et sérieuse par les entreprises.

2022

1M | Découverte par le grand public
Novembre 2022 — Lancement de ChatGPT (GPT-3.5) par OpenAI.

2023

100M | Adoption industrielle
De nombreux acteurs (Google, Meta, Microsoft ou Anthropic)
lancent leur propre modèle à grande échelle.

2024

300M | Structuration du marché
Claude 3.5 (Anthropic), Gemini 2.0 (Google) ou GPT-4o (OpenAI) et apparition de modèles probants de text-to-video (Sora).

2025

800M | Premiers bilans sur les POC lancés en entreprise
Septembre 2025 : publication d’une étude du MIT affirmant que 95% des POC ne passent pas à l’échelle. Novembre 2025 : publication des premières études aux USA évaluant l’impact sur l’emploi.

2026

>1Md | Questionnements sur la durabilité et le ROI des investissements annoncés (500Md $ - Source JP Morgan)
Les entreprises structurent leur gouvernance, tentent de maîtriser le « Shadow IT » et le « Vibe Coding » et s’orientent vers des modèles verticaux et des Small Language Models.

Courbe de déploiement des nouvelles technologies (Gartner)

xM : utilisateurs ChatGPT

Comment passer à l’échelle et adresser des processus métier pour un gain durable de rentabilité ?

Les usages probants tournent autour de « l’IA bureautique » (approche horizontale) avec des gains réels mais diffus.

Sondage auprès de 150 Conseillers en Gestion de Patrimoine sur leur usage de l’IA Générative au bureau.

M’informer sur des sujets techniques
70%
Synthétiser des documents
43%
Réaliser une veille juridique ou réglementaire
37%
Préparer une présentation
32%
Traduire des documents
32%
Réaliser une étude de marché
20%
Produire des éléments de reporting
16%
Générer des comptes-rendus
16%
Préparer un brief auprès de tiers
16%
Rédiger un projet de contrat
12%
Préparer une modélisation financière
3%

Source : étude réalisée auprès de 150 CGP, automne 2025 – Mister IA.
Les pourcentages renvoient au nombre de citations (plusieurs citations possibles).

Gain moyen : 40 mn par jour
soit +8% de productivité

40 à 60 mn par jour
Gain communiqué par ChatGPT sur sa base installée

Cas d’usage en immobilier d’entreprise.

UPSIDE approche l’IA Générative par l’expertise métier (approche verticale) en ciblant des « Pain Points » susceptibles d’être adressés rapidement.

Proposer un accès unique et en langage naturel à des informations diffuses

Pain Point : mettre en œuvre un moteur de recherche permettant de dépasser les silos organisationnels, au sein d’une Direction de l’immobilier de 500 personnes (France entière).

Technologie : ChatGPT™ 4.5

Délai : 4 semaines

Savoir traiter des documents non normalisés et mal scannés, en grand nombre

Pain Point : importer des baux, avenants et quittances en masse pour les résumer, les afficher de manière structurée et comparer loyer issu du bail et des quittances.

Technologie : ChatGPT™ 5.2 x Gemini™

Délai : 8 semaines

Normaliser et enrichir des sources pdf pour les visualiser dynamiquement

Pain Point : centraliser dans un portail des descriptifs d’immeubles hétérogènes, afin de disposer de cartographies dynamiques et enrichies d’offres de bureaux.

Technologie : Chat GPT™ 5.1

Délai : 6 semaines

Générer des images de qualité sans expertise en matière de Prompting

Pain Point : produire des Mood Boards par type d’espaces (Open Space, bureaux individuels, cafétéria) à partir de prompts faciles à manier (mots clés et curseurs).

Technologie : MidJourney®

Délai : 6 semaines

Automatiser le traitement de données et soigner les interfaces utilisateurs

Pain Point : intégrer les données issues de sources multiples afin de nourrir les Score Cards RSE du patrimoine bureaux d’un grand utilisateur (restitution multilingue).

Technologie : ChatGPT™ 5.2

Délai : 8 semaines

Gérer un référentiel riche, permettant des exports sous tous type de formats

Pain Point : gérer un référentiel mobilier et matériaux, alimentant une charte d’aménagement et déclinant des espaces types (prix, données techniques et RSE).

Technologie : Chat GPT™ 5.1

Délai : 6 semaines

Source : projets réels UPSIDE x RADIANT

UPSIDE x RADIANT.

Une approche combinée articulant expertise approfondie des processus métier et excellentes capacités de développement en IA Générative.

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Approche proposée :
« Demo, don’t memo ! ».

Douze semaines pour identifier les Pain Points à adresser (processus chronophages) et délivrer un développement mobilisant l’IA Générative

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